« Bien sûr. Je suis une machine, et vous êtes une machine, et nous pensons tous les deux, n’est-ce pas ? »

Claude Shannon (en réponse à la question “est-ce qu’une machine peut penser?”)

Travaux notés

Le cours sera évalué avec cinq travaux pratiques, un par module.

Module 1

Système expert à incarner : vous jouez vous-même le rôle du moteur d’inférence d’un système à base de règles si… alors…, que vous faites tourner, mettez en échec, puis corrigez. Pondération : 15% de la note finale.

Module 2

Construction guidée d’un algorithme de classification des courriels. Pondération : 20% de la note finale.

Module 3

Exercices interactifs suivis de questions interprétatives sur l’apprentissage profond. Pondération : 20% de la note finale.

Module 4

Construction guidée d’un modèle de langage bigramme. Pondération : 20% de la note finale.

Module 5

Expérience sur une IA réelle, à propos d’un des problèmes du module, suivie d’une analyse et d’une prise de position argumentée, et accompagnée d’un court journal de ses propres usages de l’IA. Pondération : 25% de la note finale.